目前隨著光譜傳感技術和圖像處理分析技術的日益發(fā)展,一體化程度和觀測精度也越來越高。無人機與光譜軟硬件的結合也越發(fā)純熟。在農業(yè)、林業(yè)、資源、生態(tài)、環(huán)境保護等領域都得到了廣泛應用。

    本文主要講一下多光譜相機在植被調查中的幾個應用。我們都知道zui原始的多光譜照相機是在普通航空照相機的基礎上發(fā)展而來的。它的原理是在可見光的基礎上向紅外光和紫外光兩個方向擴展，并通過各種濾光片或分光器與多種感光膠片的組合，使其同時分別接收同一目標在不同窄光譜帶上所輻射或反射的信息，即可得到目標的不同光譜帶的照片。

1、多光譜相機在植被生長狀況監(jiān)測上的作用

    在用多光譜相機做植被生長狀況檢測時遙感圖像上的植被信息，主要通過綠色植物葉子和植被冠層的光譜特性及其差異、變化而反映的，不同光譜通道所獲得的植被信息，可與植被的不同要素或特征狀態(tài)，有各種不同的相關性，如可見光譜段受葉子葉綠素含量的控制，近紅外譜段受葉內細胞結構的控制、中紅外譜段受葉細胞內水分含量的控制等。當對多光譜遙感數(shù)據(jù)進行分析運算時產生某些對植被長勢，有一定指示意義的數(shù)值，我們稱之為植被指數(shù)。在指數(shù)中通常選用可見光紅波段，和高反射的近紅外波段。這兩個波段是植物光譜中zui典型的波段，而且對同一生物反應的物理現(xiàn)象也截然相反。所以它們對增強或揭示隱含信息是有利的。另外對植被長勢監(jiān)測的同時還可做葉面積指數(shù)、葉片氮含量、氮積累量等監(jiān)測。

2、多光譜相機在植被病蟲害上監(jiān)測的應用

    當植物受到病蟲侵害的時候，農作物因缺乏營養(yǎng)和水分而生長不良，海綿組織受到破壞，葉子的色素比例也會發(fā)生變化，使得可見光區(qū)的兩個吸收谷不明顯，0.55um處的反射峰值按植物葉子被損害的程度而變低。近紅外出的變化更為明顯，峰值變低甚至消失，整個反射光譜曲線波狀特征不明顯。為此我們要在無人機上搭載可見光數(shù)碼相機和多光譜數(shù)碼相機兩套傳感器，分別來提供普通數(shù)字遙感圖和光譜影像，之后在經過數(shù)據(jù)融合，來獲取高精度的監(jiān)測數(shù)據(jù)。它的特點是機動性好、時效性強,受大氣輻射影響小,空間分辨率高、數(shù)據(jù)量大、是傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感所*的。

3、多光譜相機在植被水分監(jiān)測上的應用

    水是萬物之源，生命之本，也是植物生長過程中*的重要物質之一。植被水分是農作物生長狀況的重要評價指標，在做植被水分調查的時候，傳統(tǒng)的野外采樣調查存在著時效性，代表范圍有限，而且需要大量的人力物力，難以實現(xiàn)大范圍的動態(tài)監(jiān)測，隨著遙感技術的不斷發(fā)展。多光譜相機搭載無人機監(jiān)測，成功彌補了傳統(tǒng)監(jiān)測的不足，具有時效性強、監(jiān)測數(shù)據(jù)精度高，監(jiān)測范圍廣等特點。

4、多光譜相機在植被覆蓋分類上的應用

    相對于雷達影像、高光譜影像,多光譜影像更易獲取,能夠同時滿足低成本、高時效、多尺度及多目的的植被分類。隨著和國內一系列植被調查研究工作的實施,多光譜影像越來越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類中,特別是高分辨率多光譜影像,給植被分類帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。中低分辨率多光譜影像主要用于大尺度植被群落級的分類,對于植被物種級分類比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節(jié)變化,進行大比例尺制圖,不僅能夠用于區(qū)域尺度的植被群落級分類,對于局部小尺度物種級植被精細分類更具潛力。法國Hi-phen公司的Airphen多光譜相機分辨率相對比較高，100米高空，分別率在4.76cm，對于植物群落級分類，可以輕松解決。