Videometer Lite采用了LED頻閃光源系統，有效組合了7個波長測量，并生成圖譜合一的融合光譜圖像，每個像素對應一個不同反射光譜。該設備包括可見光以及NIR近紅外波段，用于作物表型、植物病害等等進行精確、全面檢測。該便攜式Videometer Lite可搭載到推車支架上，在田間使用，也可手持使用，是一款多功能成像平臺。
結合可見光成像和光譜成像優點
對種子、病害表型成像
便攜設計，方便帶到溫室或野外使用
標準校準功能，數據可重復
經驗豐富的專家根據應用經驗設計的軟件，操作簡單，解決農業應用中遇到的問題
內置顏色校正
標配7個光譜波段，并不斷升級中
該系統也可以對細菌、真菌、蟲卵等進行高通量成像測量，進行毒理學或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等進行精確、全面品質檢測。Videometer系統生成圖片可用其它分析系統進行分析，如Matlab等?？紤]到Videometer Lite可能需要經常帶到溫室、野外或其它地方進行測量，因此它被設計成可便攜攜帶的樣式。
VideometerLab Lite的工作軟件由Videometer公司強大的生物信息學和軟件團隊開發，充分考慮在實際應用的需求，操作簡單，功能強大。Videometer還在不斷研究、升級新算法，適合各種需求。
VideometerLab Lite便攜式種子表型多光譜成像系統通過測量種子在7種不同波長（波長范圍405-850nm）的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨立分析使用，也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像。基礎整合模塊，含7個波段多光譜成像系統。軟件可進行顏色校準，標簽識別，灰度圖轉換等。
田間多光譜表型成像系統應用
表型性狀分析/挖掘，基因型-表型關聯
農業育種
園藝學、農業信息學
果實品質分析
植物病理研究
生物量分析
種子萌發研究
抗逆研究
直接測量的參數
尺寸
形狀
顏色
形態紋理
光譜質構
與表面化學相關的光譜成分
計數
間接測量或計算
種子純度
發芽百分比
發芽率
種子活力
種子健康度
種子成熟度
種子壽命等
集成球體提供均勻和彌散光線照明
10-15秒鐘內實現光譜成像和定量分析
7不同波長/光源
3百萬像素/波長，提供,2100萬像素/幀分辨率
標準設備包括易于使用設備校準
與傳統RGB技術相比具有先進的彩色測量功能
根據應用需求可自動切換動態范圍
光源壽命長、可達10萬小時
LED光源技術穩定性增強
研究用強大探索軟件
易用常規應用配方構建工具（建模）
快速、無損檢測
包括處理在內每樣品處理僅需10-20秒
與其它破壞性技術組合
高靈活性測量
主要專注：可重復洗、可追溯性、耐用性、可傳遞性
全套分析時間10-15秒/樣品
電源：5 V DC 3 A
電源功耗300 VA
環境溫度操作: 5-40℃，儲存-5-50℃
環境濕度20-90 % RH相對濕度，非冷凝
軟件備選：圖像處理工具包 (IPT)
光譜成像工具盒 (MSI)
斑點工具盒
設備尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)
重量：1.1kg
菠菜種子檢測
摘要：種子健康測試非常耗時，需要對種子上致病真菌的特性進行大量測試。奧胡斯大學在菠菜（菠菜屬）上試驗了一種利用多光譜視覺系統識別不同真菌感染表面特性的新方法。我們的研究表明，波長在395-970 nm之間的多光譜成像可用于區分未感染的菠菜種子和感染黃萎病、鐮刀菌、葡萄莖葉菌、枝孢菌和交鏈孢菌的種子。基于平均像素強度、典型判別分析（CDA）和Jeffries Matusita分類（JM）距離的分析分離表明，近紅外光譜（NIR）和可見光譜（VIS）的組合能夠從80-100%范圍內的受感染種子中識別未受感染的種子。僅使用NIR進行分類，未感染和鐮刀菌感染種子之間的分離率為26-88%。鏈格孢菌和鐮刀菌可以相互區別，也可以與枝孢菌、輪枝菌和莖葉菌相區別。枝孢菌、輪枝菌和莖葉菌的分離在實際應用之前需要進一步發展。
圖1.六類自然感染種子在不同波長下的像素強度平均值。平均值的計算基于多光譜圖像中18×18像素的ROI
圖1所示的曲線圖顯示了19種不同波長下所有六種種子類別的像素強度平均值。在較低波長（395-505nm）下，所有六類的平均強度均低于40。在波長850-970 nm處，未感染和鐮刀菌屬感染的種子的平均值高于其他種子（強度高于110），而鏈格孢菌感染的種子的平均值低于30。同一類種子之間的差異表明，鏈格孢菌具有一致的特征，與輪生菌屬和葡萄莖葉菌相比，其通過近紅外波長測量的像素強度在60-120之間變化。未感染和鐮刀菌感染的種子更為均勻，但干擾了其他兩類（數據未顯示）。
圖2.用可見光（550nm）（a）和近紅外光（890nm）（b）拍攝六組種子的圖像。種子分為六組，每組三個種子：1）未感染種子，2）葡萄莖葉菌3）鐮刀菌屬，4）枝孢菌屬，5）輪枝菌屬和6）交替鏈格孢菌
在代表可見光波長（395-700 nm）的圖片中，所有種子都呈現黑色，無法區分六種種子類別（圖2a）。在代表NIR波長（850-970 nm）的圖片中，可以從視覺上區分未感染的種子和受感染的種子，但鐮刀菌屬受感染的種子除外，它們看起來像未感染的種子（圖2b）。在六個類別的反射分布模式（以像素強度測量）中，比較了人工感染和自然感染的種子（圖3）。NIR波長由基于890 nm數據的曲線圖表示。對于自然和人工感染的種子，顯示了三組模式，其峰值分別為低（鏈格孢菌）、中（莖葉菌、枝孢菌和黃萎病）和高像素強度（未感染和鐮刀菌）（圖3 c+d）。在以550 nm表示的可見光波長中，沒有組，但自然和人工感染種子的低像素強度的類的峰值（圖3 a+b）。
圖3.顯示六個種子類別的反射率分布的圖：在550nm處捕獲的人工感染種子；灣在550nm處捕獲的自然感染種子；C。人工感染的種子在890nm和d.自然感染的種子在890nm處捕獲
使用可見光和近紅外波長進行成對比較的結果表明，在所有六個種子中，15對中只有3對可以分離（數據未顯示）。一般來說，未感染的種子可以從真菌感染的種子中分離出來，只有少數種子的JM距離在80-94%之間。黃萎病菌、枝孢菌和葡萄莖葉菌的分離獲得較低的JM值，表明它們更難分離。
基于近紅外區域波長的Jefferies Matusita距離給出了類似的結果，除了從鐮刀菌屬感染種子分離的未感染種子，其中JM值范圍為26-88%（表2）。表3中基于可見光波長的數據中發現了對比結果，其中鐮刀菌屬感染和未感染種子的JM距離范圍為92-100%。通過比較葡萄莖葉菌、黃萎病菌屬、鐮刀菌屬和枝孢菌屬，發現了14-100%的數值（表3），表明當使用可見光波長作為的測量方法時，將真菌感染的種子彼此分離更加困難。
北京博普特科技有限公司是丹麥Videometer系列產品中國區總代理，全面負責其系列產品在中國市場的推廣、銷售和售后服務。
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